LABVIS


O Grupo de Processamento de Imagens - GPI foi criado em 2000 pela Profª. Fátima Sombra na Universidade Federal do Ceará após o retorno de seu doutoramento no Grupo de Visão Cibernética do IFSC-USP. Nossa grande motivação em iniciar um grupo de pesquisa em imagens digitais, com enfoque multidisciplinar nesta área atual e desafiadora, deveu-se ao seu estado incipiente na nossa região.

Nosso principal objetivo é que nossas atividades de pesquisa convirjam para a geração de conhecimento em ciência e tecnologia com transferência efetiva, a tempo próprio, para outros setores da sociedade. Desde seu início, o GPI tem contado com financiamento do CNPq, FUNCAP, ANP-PRH 31 e UFC para sua estruturação e manutenção.

Nos dias atuais, somos um grupo que contém estudantes de graduação e pós-graduação nas áreas de Engenharia de Computação, Engenharia Elétrica, Engenharia de Telecomunicações, Engenharia de Teleinformática, Computação, Matemática e Estatística envolvidos nas diversas linhas de pesquisas relacionadas ao GPI.

As linhas de pesquisa do GPI incluem: processamento de imagens de Radar de Abertura sintética (SAR), filtragem de speckle, detecção de manchas de óleo no mar, estimação de vetores de ventos, recuperação de imagens baseada em conteúdo (CBIR), análise e descrição de formas, processamento e análise de imagens médicas, detecção de vasos, microaneurismas e disco ótico em imagens de retina.

LINHAS DE PESQUISA

DESCRIÇÃO E ANÁLISE DE FORMAS

Em sistemas de visão computacional e reconhecimento de padrões, o processo de extração de características determina o desempenho dos mesmos e portanto esta tarefa recebe especial atenção no desenvolvimento de tais sistemas. Trabalhos envolvendo teoria da informação em análise de formas têm sido aplicados recentemente e com sucesso, em problemas de visão computacional e reconhecimento de padrões. Nesta linha de pesquisa investigamos a descrição multiescala de formas e sua aplicação em sistemas de recuperação de imagens baseada em conteúdo.

PROCESSAMENTO DE IMAGENS SAR

Pesquisas sobre dados de radar de abertura sintética (SAR) têm permitido o desenvolvimento de novos algoritmos para processamento e análise de imagens. É desejado que estes algoritmos sejam eficientes no processamento de dados obtidos por diferentes sensors e em condições de imageamento diversas (ângulo de incidência, polarização, banda de frequência). Tarefas de segmentação e classificação de alvos de interesse são relevantes em aplicações de sistemas SAR no monitoramento dos oceanos e em serviços de vigilância da costa marítima (ex. invasão de águas territoriais, derrames de óleo, etc.

PROCESSAMENTO E ANÁLISE DE IMAGENS MÉDICAS

Novas técnicas para processamento de imagens tornaram possível o desenvolvimento de sistemas automáticos de auxílio ao diagnóstico médico, ou Diagnóstico Auxiliado por Computador (CAD – Computer Aided Diagnosis). Estudos sobre CAD mostram que estes podem auxiliar médicos e especialistas a medir estruturas anatômicas importantes, monitorar mudanças e planejar melhor o tratamento de determinadas doenças. Algoritmos de processamento de imagens médicas dedicados à detecção e reconhecimento automático de patologias podem auxiliar no suporte à decisão clínica, melhorar a qualidade do diagnóstico e reduzir a carga de trabalho do profissional, em tarefas de triagem de pacientes.

PESQUISADORES

COORDENADORA

FÁTIMA NELSIZEUMA SOMBRA DE MEDEIROS

Líder do Grupo de Processamento de Imagens (GPI/UFC)
Chefe do Laboratório de Visão, Imagens e Sinais-LABVIS
Descrição e Análise de Formas
Processamento de Imagens SAR e Médicas
Currículo Lattes
Possui doutorado em Física pela Universidade de São Paulo (1999). Tem atuado nas áreas de Engenharia Elétrica e Ciência da Computação, com ênfase em processamento e análise de imagens de radar de abertura sintética (SAR) e imagens médicas.

DOUTORANDOS

ALCILENE DALÍLIA DE SOUSA

Aluna de Doutorado
E-mail: alcilene@ufpi.edu.br
Processamento Digital de Imagens SAR
Currículo Lattes

ALAN MAGALHÃES BRAGA

Aluno de Doutorado
E-mail: alanmbraga@gmail.com
Processamento de Imagens para o Auxílio ao Diagnóstico Médico.
Currículo Lattes
Mestre em Engenharia de Telecomunicações também pelo Instituto Federal do Ceará (IFCE).

José Gerardo Fonteles Lopes

Aluno de Mestrado
E-mail: gerardofonteles@gmail.com
Análise de Formas, Clustering Visualização de Dados e Reconhecimento de Padrões.
Currículo Lattes
Graduado em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará, com a Distinção acadêmica Magna Cum Laude.

DANIEL SILVA FERREIRA

Aluno de Doutorado
E-mail: daniels@ifce.edu.br
Processamento e Análise de Imagens. Compressão de Dados. Extração de Características. Visão Computacional.
Currículo Lattes
Mestre em Engenharia de Teleinformática na UFC (2011) com pesquisa em compressão de imagens digitais de mamografias. Professor Efetivo do Instituto Federal do Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE).

Elizângela de Souza Rebouças

Aluna de Doutorado
E-mail: elizangelareboucas@gmail.com
Processamento Digital de Imagens SAR
Currículo Lattes
Professora do Ensino Básico, Técnico e Tecnológico do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE), Campus Canindé, na subárea Metodologia e Técnicas da Computação. Doutoranda em Engenharia de Teleinformática na Universidade Federal do Ceará (UFC). Mestra em Engenharia de Telecomunicações pelo Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Telecomunicações do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (PPGET/IFCE) na linha Processamento de Sinais. Bacharel em Engenharia de Telecomunicações do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará – IFCE (2014). Pesquisadora no Laboratório de Processamento de Imagens, Sinais e Computação Aplicada (LAPISCO) do IFCE, trabalhando com Processamento Digital de Imagem em Imagens Médicas.

MESTRANDOS

Brígida Farias Cardoso Oliveira

Aluna de Mestrado
E-mail: brigida.f.c.o@gmail.com
Convnets, Reconhecimento de emoções em sinais de áudio.
Currículo Lattes

RAPHAEL GOMES PINHEIRO

Aluno de Mestrado
E-mail: raphaelgomespinheiro@hotmail.com
Análise de Formas, Visualização de Dados, Reconhecimento de Padrões.
Currículo Lattes

GRADUANDOS

Victor Almeida Magalhães

Aluno de Graduação
E-mail: victor98magalhaes@hotmail.com
Processamento de imagens SAR.
Currículo Lattes
Graduando em Engenharia Elétrica na Universidade Federal do Ceará (UFC). Bolsista de Iniciação Científica no Laboratório de Visão, Imagens e Sinais ? LABVIS. Estudante de LIBRAS no Núcleo de Línguas da UECE.

COLABORADORES

DEBORAH MARIA VIEIRA MAGALHÃES

Aluna de Pós-Doutorado
E-mail: deborah.vm@gmail.com
Monitoramento de desastres naturais, processamento e classificação de áudio em cenários urbanos e contexto musical.
Currículo Lattes

ALLAN CORDEIRO CARNEIRO

Colaborador
E-mail: allanccarneiro@gmail.com
Análise de Formas, Clustering e Visualização de Dados.
Currículo Lattes
Mestre em Engenharia de Teleinformática, pela Universidade Federal do Ceará. Graduando em Engenharia de Teleinformática com a Distinção acadêmica Magna Cum Laude, também pela Universidade Federal do Ceará.

Daniela Mayumi Ushizima

Pesquisadora Visitante Estrangeira
Processamento e análise de sinais e imagens digitais, reconhecimento de padrões, imagens médicas, e computação de alto desempenho.
Currículo Lattes
Vice-líder do grupo de Visualização da Divisão em Pesquisa Computacional do Laboratório Nacional Lawrence Berkeley (LBNL), na cidade de Berkeley, Califórnia, Estados Unidos, onde também realizou pós-doutorado (2007-2010). Possui doutorado em Física pela Universidade de São Paulo (2004).

FLÁVIO HENRIQUE DUARTE DE ARAÚJO

Colaborador
Processamento Digital de Imagens, Reconhecimento de Padrões, Visão Computacional e Inteligência Computacional.
Currículo Lattes
Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí – UFPI. Professor Efetivo da Universidade Federal do Piauí. Bolsista na University of California – Berkeley (Berkeley Institute for Data Science) e Affiliated Researcher no Lawrence Berkeley National Laboratory.

FRANCISCO ALIXANDRE ÁVILA RODRIGUES

Colaborador
E-mail: alixandreavila@gmail.com
Métodos estatísticos, métodos de otimização e processamento estatístico de imagens.
Currículo Lattes
Mestre em Engenharia de Sistemas e Computação pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Doutor em Engenharia de Teleinformática, pela Universidade Federal do Ceará. Professor Adjunto da Universidade Federal do Cariri.

GEOVANI LOPES MARTINS

Colaborador
E-mail: geovani.martin@gmail.com
Processamento Digital de Imagens, Visão Computacional, Segmentação de Imagens.
Currículo Lattes
Possui formação técnica em Desenvolvimento de Software pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Graduado em Engenharia da Computação pela Universidade Federal do Ceará (UFC).

JEOVÁ FARIAS SALES ROCHA NETO

Colaborador
Segmentação de imagem, métodos de level-set e classificação forma.
Currículo Lattes
Bacharel em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará (UFC) e Mestre em Ciência da Computação pela Universidade de Nice-Sophia Antipolis, França.

MARCELO MARQUES SIMÕES DE SOUZA

Colaborador
E-mail: marcelo.mssouza@gmail.com
Processamento de sinais e imagens, sistemas embarcados, instrumentação e reconhecimento de padrões.
Currículo Lattes
Mestre em Física Aplicada pela Universidade de São Paulo USP (2000) e Doutor em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará – UFC (2016). Professor Efetivo no curso de Engenharia Elétrica da Universidade Federal do Ceará (UFC).

REGIA TALINA SILVA ARAÚJO

Colaboradora
E-mail: regia@ifce.edu.br
Inteligência Computacional. Educação à Distância.
Currículo Lattes
Doutora em Engenharia Elétrica e Doutora em Engenharia de Teleinformática pela Universidade Federal do Ceará. Professora Efetiva do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Ceará (IFCE). Colaboradora de projetos no IFCE e na UFC em atividades relacionadas à Engenharia e Educação.

RICARDO HOLANDA NOBRE

Colaborador
E-mail: alixrhnobre@gmail.com
Processamento de Imagens (SAR e PolSAR), Teoria da Informação, Sistemas de Apoio a Decisão, Paralelismo, e Teoria dos Grafos.
Currículo Lattes
Doutor em Computação pela Universidade Estadual do Ceará (2011). Analista de Sistema do SERPRO, desenvolvendo trabalhos ligados a Administração de Banco de Dados e projetos de Data Warehouse.

ROBERTA JÉRSYKA OLIVEIRA BRASIL SOARES

Colaboradora
E-mail: robertajersykabrasil@gmail.com
Métodos estatísticos e processamento estatístico de imagens SAR.
Currículo Lattes
Graduada em Engenharia de Telecomunicações pela Universidade Federal do Ceará.

ROMUERE RODRIGUES VELOSO E SILVA

Colaborador
E-mail: romuere@ufpi.edu.br
Processamento Digital de Imagens, Reconhecimento de Padrões, Visão Computacional e Inteligência Computacional.
Currículo Lattes
Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Piauí – UFPI. Professor Efetivo da Universidade Federal do Piauí. Bolsista na University of California – Berkeley (Berkeley Institute for Data Science) e Affiliated Researcher no Lawrence Berkeley National Laboratory.

PUBLICAÇÕES


    2020

  • ROCHA NETO, JEOVA F. S. ; BRAGA, ALAN M. ; Marques, Regis C. P. ; DE MEDEIROS, FATIMA N. S. . Level-Set Formulation Based on an Infinite Series of Sample Moments for SAR Image Segmentation. IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, v. 17, p. 908-911, 2020.

    • 2019

  • ARAÚJO, FLÁVIO H.D. ; SILVA, ROMUERE R.V. ; Ushizima, Daniela M. ; RESENDE, MARIANA T. ; CARNEIRO, CLÁUDIA M. ; CAMPOS BIANCHI, ANDREA G. ; MEDEIROS, FÁTIMA N.S. . Deep Learning for Cell Image Segmentation and Ranking. COMPUTERIZED MEDICAL IMAGING AND GRAPHICS, v. 72, p. 13-21, 2019.
  • ANDRADE, ALAN R. ; VOGADO, LUIS H.S. ; M. S. VERAS, RODRIGO DE ; SILVA, ROMUERE R.V. ; H. D. ARAUJO, FLÁVIO. ; N. S. MEDEIROS, FÁTIMA . Recent Computational Methods for White Blood Cell Nuclei Segmentation: A Comparative Study. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, v. 173, p. 1-14, 2019.
  • CARNEIRO, ALLAN C. ; LOPES, JOSÉ G.F. ; SOUZA, MARCELO M.S. ; NETO, JEOVÁ F. ROCHA ; ARAÚJO, FLÁVIO H.D. ; SILVA, ROMUERE R.V. ; MEDEIROS, FÁTIMA N.S. ; Bezerra, Francisco N. . Parameter optimization of a multiscale descriptor for shape analysis on healthcare image datasets. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 125, p. 694-700, 2019.
  • FERREIRA, DANIEL S. ; RAMALHO, GERALDO L.B. ; TORRES, DÉBORA ; TOBIAS, ALESSANDRA H.G. ; REZENDE, MARIANA T. ; MEDEIROS, FÁTIMA N.S. ; BIANCHI, ANDREA G.C. ; CARNEIRO, CLÁUDIA M. ; Ushizima, Daniela M. . Saliency-driven system models for cell analysis with deep learning. COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, v. 182, p. 105053, 2019.
  • SILVA, ROMUERE R.V. ; ARAUJO, FLAVIO H.D. ; Ushizima, Daniela M. ; BIANCHI, ANDREA G.C. ; CARNEIRO, CLAUDIA M. ; MEDEIROS, FATIMA N.S. . Radial feature descriptors for cell classification and recommendation. JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, v. 62, p. 105-116, 2019.
  • NOGUEIRA, F. E. A. ; MARQUES, R. C. P. ; MEDEIROS, F. N. S. . SAR Image Segmentation Based on Unsupervised Classification of Log-Cumulants Estimates. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 17, p. 1-3, 2019.

    • 2018

  • ARAUJO, FLAVIO H.D. ; SILVA, ROMUERE R.V. ; MEDEIROS, FATIMA N.S. ; PARKINSON, DILWORTH D. ; HEXEMER, ALEXANDER ; CARNEIRO, CLAUDIA M. ; Ushizima, Daniela M. . Reverse image search for scientific data within and beyond the visible spectrum. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 109, p. 35-48, 2018.

    • 2017

  • NETO, L. C. ; RAMALHO, G. L. B. ; NETO, J. F. S. R. ; VERAS, R. M. S. ; MEDEIROS, F. N. S. An unsupervised coarse-to-fine algorithm for blood vessel segmentation in fundus images. Expert Systems with Applications, v. 78, p. 182-192, 2017.
  • SILVA, R. T. A. ; MEDEIROS, F. N. S. ; ARAUJO, M. E. S; LIMA, K. P. ; ARAUJO, N. M. S. ; RODRIGUES, F. A. A. A Statistical Analysis of the Learning Effectiveness in Online Engineering Courses. IEEE Latin America Transactions, v. 15, p. 300-309, 2017.
  • BRAGA, A. M. ; MARQUES, R. C. P. ; RODRIGUES, F. A. A. ; MEDEIROS, F. N. S. A Median Regularized Level Set for Hierarchical Segmentation of SAR Images. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 14, p. 1171-5, 2017.
  • ARAUJO, F. H. D. ; VERAS, R. M. S. ; SILVA, R. R. V. ; SANTANA, A. M. ; MEDEIROS, FÁTIMA N.S. . Automatic detection of pathological retinal image using color and shape features. journal of health informatics, v. 9, p. 119-125, 2017.

    • 2016

  • RODRIGUES, F. A. A. ; ROCHA NETO, J. F. S. ; MARQUES, R. C. P. ; MEDEIROS, F. N. S. ; NOBRE, J. S. SAR Image Segmentation Using the Roughness Information. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (Print), v. 13, p. 132-136, 2016.
  • ARAÚJO, R. T. S. ; ARAUJO, M. E. S. ; MEDEIROS, F. N. S. ; OLIVEIRA, B. F. C. ; ARAUJO, N. M. S. Interactive Simulator for Electric Engineering Training. Revista IEEE América Latina, v. 14, p. 2246, 2016.
  • SILVA, R. R. V. ; ARAÚJO, F. H. D. ; SANTOS, L. M. R. ; VERAS, R. M. S. ; MEDEIROS, F. N. S. Optic Disc Detection in Retinal Images Using Algorithms Committee with Weighted Voting. Revista IEEE América Latina, v. 14, p. 2446, 2016.
  • DE SOUZA, M. M. S. ; MEDEIROS, F. N. S. ; RAMALHO, G. L. B. ; DE PAULA JR., I. C. ; OLIVEIRA, I. N.S. Evolutionary optimization of a multiscale descriptor for leaf shape analysis. Expert Systems with Applications, v. 63, p. 375-385, 2016.
  • RAMALHO, G. L. B. ; FERREIRA, D. S. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; MEDEIROS, F. N. S. Rotation-invariant Feature Extraction using a Structural Co-occurrence Matrix. Measurement (London. Print), v. 94, p. 406-415, 2016.
  • NOBRE, R. H. ; RODRIGUES, F. A. A. ; MARQUES, R. C. P. ; NOBRE, J. S. ; ROCHA NETO, J. F. S. ; MEDEIROS, F. N. S. SAR Image Segmentation with Rényi's Entropy. IEEE Signal Processing Letters. 2016. DOI: 10.1109/LSP.2016.2606760. (In press).

    2015

  • ARAUJO, R. T. S. ; ARAUJO, M. E. S. ; MEDEIROS, F. N. S. ; BARROSO, G. C. Modelagem de um sistema de gestão na Educação a Distância no Brasil utilizando redes de Petri Coloridas. Ingeniare. Revista Chilena de Ingeniería (Impresa), v. 23, p. 145-158, 2015.

    2014

  • RAMALHO, G. L. B. ; REBOUÇAS FILHO, P. P. ; MEDEIROS, F. N. S. ; CORTEZ, P. C. Lung disease detection using feature extraction and extreme learning machine. Revista Brasileira de Engenharia Biomédica (Impresso), v. 30, p. 207-214, 2014.

    2013

  • VERAS, R. M. S. ; MEDEIROS, F. N. S. ; ARAÚJO, F. H. D. ; SANTANA, A. D. ; SILVA, R. R. V. Detecção de exsudatos em imagens de retina por técnicas de morfologia matemática e agrupamento nebuloso. Revista Brasileira de Engenharia Biomédica (Impresso), v. 29, p. 46-56, 2013.
  • KOZHEMIAKIN, R. A. ; KRIVENKO, S. S. ; LUKIN, V. V. ; MARQUES, R. C. P. ; MEDEIROS, F. N. S. ; VOZEL, B. Efficiency Analysis of Combined Despeckling of Single-look SAR Images. Scientific Journal of the National Aerospace University, v. 5, p. 102-111, 2013.
  • FEVRALEV, D. V. ; KRIVENKO, S. S. ; LUKIN, V. V. ; MARQUES, R. C. P. ; MEDEIROS, F. N. S. . Combining Level Sets and Orthogonal Transform for Despeckling SAR Images. Scientific Journal of the National Aerospace University, v. 2, p. 103-112, 2013.
  • PAULA JR. , I. C. ; MEDEIROS, F. N. S. ; BEZERRA, F. N. ; USHIZIMA, D. M. Multiscale Corner Detection in Planar Shapes. Journal of Mathematical Imaging and Vision (Dordrecht. Online), v. 45, p. 251-263, 2013.

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